旭成网9月19日讯，阿里巴巴千问今日推出新一代同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate，依托 Interleave 架构重构实时同传能力，翻译准确度、流畅度与简洁度实现全面升级，字均延迟从 2.8 秒压缩至 2.3 秒，进一步拉近 AI 同传与专业人工同传的体验差距。
据介绍，Qwen3.8-LiveTranslate 采用 Hybrid MoE 架构下 Thinker–Talker 双模块设计，通过 Interleave 机制串联流式理解、文本输出与语音生成两大环节。Thinker 模块将音频、视频、原文译文按时序编排进统一序列，端到端完成实时理解与翻译；Talker 模块结合源音频与译文，生成保留原说话人音色的翻译语音，实现听译、输出、语音复刻一体化。
本次新版模型在原有 60 种语言识别能力基础上，新增三大核心实用功能。其一为实时说话人分离，多人对话场景下可自动区分发言主体，标注每段语句归属，音色复刻稳定性显著提升；其二是原文译文同帧同出，双语内容同步展示，方便会议、直播等场景双语对照观看；第三是长上下文消歧，模型能够结合前文语境理解语义，对人名、专业术语的翻译更加精准，有效解决多轮对话中一词多义的翻译难题。
在多说话人长音频评测集 Omnilingua-MSpeaker 等测试中，Qwen3.8-LiveTranslate 综合表现超越主流同传系统，适配国际会议、跨境直播、线上课堂、涉外商务谈判等多元场景。该模型支持 WebSocket 实时 API 调用，开发者与企业用户可直接接入使用，快速搭建低延迟多语种实时翻译能力，降低跨境沟通技术门槛。
行业观点认为，随着跨境交流需求持续增长，低时延、多说话人识别、长文本消歧正在成为 AI 同传的刚需。Qwen3.8-LiveTranslate 的落地，将推动 AI 同声传译从简单语音翻译，走向可稳定服务多人长对话的工程化应用阶段。
