旭成网讯 10 月 9 日消息，扩散语言模型企业 DiffuSpace（扩散智能）宣布连续完成两轮融资，两轮合计总金额达数亿人民币，创下全球扩散语言模型（dLLM）赛道单笔融资新纪录。
本次融资由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投，中科创星、华为哈勃、地平线等机构参与跟投，高鹄资本担任独家财务顾问。产业资本与一线 VC 联合入局，也体现资本对于扩散语言模型新技术路线的高度认可。
DiffuSpace2026 年 5 月在深圳成立，由香港大学 NLP 实验室孔令鹏教授联合博士生龚珊三、叶佳成创办，核心团队是全球最早研究扩散语言模型的科研团队之一。区别于当前主流自回归大模型，dLLM 依托扩散生成范式，支持并行解码、全局迭代生成，在推理速度上具备显著优势，在端侧智能体任务中可实现大幅提速。
团队此前推出的 Dream 7B 是行业标杆级扩散语言模型，多项测试指标超越同参数自回归模型，在复杂任务规划能力上表现突出。本轮资金将重点投入到大参数扩散模型训练、AI 算力基础设施搭建，以及面向 AI PC、智能汽车、机器人、智能家居等终端场景的模型适配落地。
据介绍，DiffuSpace 正在训练新一代更大规模的 dLLM，计划近期对外发布并开源。目前企业已经和智能体计算平台企业达成技术合作，共同验证扩散大模型在端侧硬件上的部署方案，挖掘实时交互类 AI 应用潜力。
业内分析认为，当前大模型赛道竞争进入深水区，自回归模型算力消耗高、推理延迟高的短板日益凸显，扩散语言模型作为全新技术路线，有望在端侧智能体场景打开差异化市场。DiffuSpace 背靠港大科研团队，叠加本轮大额资金加持，有望加速 dLLM 技术从实验室走向产业化落地。
行业人士表示，本轮融资是全球扩散语言模型领域迄今为止规模最大的一轮资本加注，预示 AI 大模型技术路线将更加多元。后续市场将持续关注 DiffuSpace 新一代模型发布效果，以及 dLLM 在各类终端硬件上的商业化落地进展。
