旭成网讯，科学 3D AI 基础设施企业可视科学，接连完成天使轮、天使 + 轮两轮融资，累计融资金额达数千万元。本轮由上海未来产业基金、厚雪资本、浦东创投共同参与投资，云道资本担任企业长期独家财务顾问。资本的持续加注，体现产业市场对科研数字化赛道发展前景的认可。
本轮融资资金，将主要用于科学三维 AI 底层技术研发迭代，扩充跨学科研发团队，持续打磨复杂科学对象三维建模与数据处理能力，加速技术从大科学装置场景向工业企业端延伸落地，推进产品标准化与商业化拓展。
可视科学立足合肥，定位科研与产业领域的科学 3D AI 基础设施服务商。企业从国家大科学装置等高端科研场景切入，主攻复杂科研装备、工业实体的高精度三维重建、数据结构化处理与 AI 智能生成技术。能够把分散的图纸、实验数据、物理逻辑整合为 AI 可识别调用的三维数字资产，打通物理科研对象向数字模型转化的链路。
公司创始人兼 CEO 杨远帆为中国科学技术大学力学博士，拥有有限元仿真、科学计算交叉研究背景，长期参与国家级大科学装置数字化与科研成果可视化工作。核心团队集结多所高校跨学科科研人才，融合科学仿真、计算机图形学、人工智能工程化等多重能力，既懂前沿科研逻辑，也具备项目落地交付实力。
依托自研技术，企业已经服务众多科研院所，完成大量大科学装置数字化重构项目，相关可视化成果多次登上主流媒体平台。除面向科研机构之外，企业逐步把成熟的三维数据处理能力输出至硬科技产业，为工业研发、装备仿真、成果数字化展示提供整套工具与解决方案。
AI for Science 浪潮之下，文本类大模型发展迅速，但复杂三维科学对象的数据获取、结构化处理依旧是行业短板。大量高端科研装备、工业大型装置数据格式零散、体系复杂，很难直接供给 AI 调用，科学三维数字化基础设施存在显著市场缺口。
行业观点认为，科学数据已经成为前沿产业的核心生产要素，把真实物理对象转化为高质量、带专业语义的 3D 数字资产，是打通科研创新与产业研发的关键环节。国内该领域尚处于发展早期，具备真实重大项目落地经验的企业拥有先发优势。
可视科学表示，两轮融资完成后，企业将继续夯实科学 3D AI 技术底座，沉淀标准化技术工具，拓展科研与工业多元客户，助力国内前沿科研与硬科技产业数字化升级。
（旭成网）
